.
Megpróbálom lajstromolni tárgyilagos, független szemmel a Tableau előnyeit-hátrányait prioritásilag csökkenő sorrendekben, később meg karbantartani.
Előre szólok, nagyon nagy az anyag....
ELŐNYÖK:
*
Nagyon gyors, mind adatkezelésében, mind vizualizáció megjelenítésben. Annyira gyors, hogy még cachelés sincs benne. ;), köszönhetően, hogy natív C-ben íródott.
*
Gyönyörű, szintén köszönhetően, hogy natív C-ben íródott. Az én felfogásomban, minden Java-s cuccot megelőz ebben a két első szempontban.
*
"Big Data kompatibilis". Lásd
Földi Tamás (Starschema fejlesztési vezető) legutóbbi
Budapest BI fórumos prezentációját: "300 millió rekord adatok fénysebességgel, virginai Vectorwise-szerverről, interneten keresztül, 1 másodperces lekérdezésekkel"
*
Reális árú.
Idetartozik, hogy használható még a a free-verzió is (nem átvágás).
Míg a nagy tudású desktop-verziót Magyarországon van, aki 1.600 USD-ért is meg tudta venni. Azaz durván nettó 320.000 forint. Verhetetlen technológia, megfizethető árral.
Az enterprise árszabás már nem tartozik ide, de az külön történet.
*
"Funny" használni. Ennek van árnyoldala is: addiktív eszköz, bele lehet feledkezni, a világ minden ideje is kevés lehet hozzá.
*
Közel 40 adatforráshoz kapcsolódás lehetősége.
Plusz
ODBC (alig van már olyan, hogy valaminek nincs ODBC-je, még HIVE és CASSANDRA is elérhető vele).
De ha nincs ODBC, akkor ODBC-JDBC gateway-jel
JDBC-s adatforráshoz is lehet kapcsolódni.
Olyanról meg aztán végképpen nem hallottam, hogy valamihez se ODBC, se JDBC ne legyen, sőt Tableau-ból se legyen elérhető.
*
Adatpiacépítéssel nagyon szépen bővíthető a Tableau saját ökoszisztémája. Azt gondolom, hogy adat szinten kvázi nincs olyan feladat, amit ne lehetne Tableau alá pakolni. Ami korlát van, az mind magában a Tableau vizualizálási folyamatban van.
*
Közvetlen SQL-ezés remek lehetősége, még egy szimpla Excel állománynál is.
Nem mondom, hogy teljes kiszerelésű, de használható annyira, hogy a hátrányok között ne említsem a fapadosságot.
*
SQL-be átvehetők Tableau-s paraméterek.
*
RAWSQL, csak szerveroldalon létező SQL-funkcionalitás hívásának lehetősége. De megemlíthető az is, hogy gazdag a kalkulációs választék. Nem nagyon van olyan, hogy ami megy Excelben, az nem megy Tableau-ban, a fordítottja sokkal inkább életszerű :)
Igaz az Excel-ben lehet VBA-zni, amit a Tableau-ban nem. :(
*
Data Blending lehetősége. Közvetlen use case, hogy vállalati adattárház nem feltétlen tartalmazza a legfrissebb adatokat, legfrissebb piackutatásokat. Így egy heterogén adatforrásból rágörgetve a plusz adatokat egységesen kezelhető az egész cucc a Tableau vizualizálási folyamatban. Én érzem a technológia túlragozásának veszélyeit, de nem akarok ünneprontó lenni evvel most.
* Hatalmas piros pont a
saját fileformátum okos tervezéséért.
-
TWBX=Packaged Tableau Workbook (amiből eXtractolni lehet infókat)
Ez egy
síma zip, ami tartalmazhatja többek közt a
(1)
TDE-formátumú adatforrásokat(2)
XML-formátumú "vezérlést", valamint opcionálisan
(3) Segédállományokat, például képeket.
-
TDE=Tableau Data Extract. Ez egy proprietary bináris fileformátum, ami
a legtömörebben tárol (
COLUMN-STORE DATABASE koncepciónak köszönhetően),
hiszen manapság háttértárról olvasni a legköltségesebb művelet (netes
fel-letöltögetésekről már nem is beszélve), szemben a processzor és
memóriaműveletekkel (lásd RDBMS-ekben is a tömörített táblatereket vagy
egyenesen a columnar-oriented DBMS-eket). A nevezetes Bird
Strikes Access-ben 105 MB, CSV-ben 71 MB, Excel-ben 56 MB, TDE-ben 20
MB. Azért érezzük át egy pillanatra ennek kiemelt piros pontos
jelentőségét.
* Van a TDE-hez hozzá kultúrált
programozói API is. Mivel
proprietary bináris a fileformátum, így a lényegi funkcionalitást
DLL-ekben kapjuk. Sajnos csak befele irányban, kifele nem. Ez utóbbi nagyon durva hátránya egyébként.
*
Megjelent a Tableau az akadémiai/egyetemi szférában.
Csak amiről én tudok:
Prekopcsák Zoltán
*
Elég jól és olvashatóan dokumentált, az egész ökoszisztéma átlátható: van egy 1000 oldalas publikusan letölthető PDF Manual, ~70 db Advanced Techniques Guide, ~50 db Webinar, fórum, community.
* A
Free Tableau-használat, 1GB adatig szabad vizualizálás
* Fejlődő funkcionalitású
"enterprise sclability"
*
Működő progressbar. Ne becsüljük le a jelentőségét. Nem triviális implementálni, ezért szeretnek róla elfeledkezni, hanyag módon megcsinálni.
*
Nagyon gyors, ergonomikus install-folyamat
*
Felhőben, oktatási folyamat részeként jól használható (saját tapasztalat, Coursera Data Science kurzus)
* Külön is kiemelve, hogy
natív C-ben íródott, azon céllal, hogy tudjak vastagítani. :)
*
Mobilplatform aspektusokat nem vagyok hajlandó tárgyalni, annyira
távoláll tőlem világnézetileg, annyival izgalmasabb topikok vannak. ;) Számomra ez egy tipikus pótcselekvés és bullshit melegágy, ami elodázza csomó lényeges kérdés megválaszolását.
HÁTRÁNYOK:
* Nálam a legeslegnagyobb fekete pont, hogy TDE-re
nincs ODBC, sőt
nincs semmilyen API az adatok (pl.: kalkulációk) kinyerésére. Az adatok demokratizálásának, meg self-service égiszei alatt nehéz túlbecsülni ennek jelentőségét.
* Ráadásul, tudván-tudom, hogy ha nehézkesen is, de elérhető a TDE-adatok kívülről is, viszont keresztbefekszik ennek publikálásának a Tableau cég, mondván, hogy a licence feltételek reverse-engine korlátozásába nem fér bele. Ritka
barátságtalan gesztus a cégtől.
Adatok demokratizálásának kerékkötése ez.
*
"Natív" text tábla megjelenítésének baromi nehézkessége. Volt olyan megkeresés - nálam személy szerint -, hogy ultra-brutál jó a Tableau, meg minden, de egy táblát hogy mutatok meg szimplán. Az a mondás, hogy a Tableau nem erre van. De érezzük át, hogy ez nem egy szimpatikus mondás!
A data view-gridben sem select-oszlop sorrendben jelennek meg az adatok
A munka-régióban sem lehet akárhány oszlopot felsorolni.
*
"Oracle APEX analógia", az első lépések nagyon egyszerűek, gyorsak, látványosak, beetetősek. A profi (érdemi) munkához viszont már "exponenciálisan" göröngyös az út. Nagyon nehéz minden "bitet" uralni/kontrollálni benne.
Több éles Tableau-projekt után ki merem jelenteni, hogy a tanulási görbéje kihívásokkal küzd. ;)
*
Nagyon nehéz rendesen megtanulni a Tableau-t, egyáltalán kérdezni Google-ban bárhol (megfogalmazás szinten). Nincs olyan mint a programozóknál, hogy "reference guide" vagy "kulcsszavas keresés".
Egyáltalán belőni, hogy mit lehet és mit nem a Tableau-ban.
Lehet, hogy egy egész élet is kevés hozzá? ;)
Amúgy meg eszi az ember idejét rendesen a Tableau-val való foglalkozás. ;)
* A
Manual lehetne sokkal jobban szervezett, bővebb illetve kevesebb redundanciát tartalmazó, ha már 1000 oldalas.
* A dashboardok, sheetek lehetnének
jobban szervezettek. Egy lehetséges eljárás, hogy két sorban jelennének meg (nem keveredve), vagy valamiféle hierarchiába zárva
* Biztos van akinek fáj, a
Linux-támogatás hiánya, de, hogy
64-bites Windows sincs natívan támogatva, az nekem kicsit durva (v8.0-ban csak 64-bites TDE-engine van, illetve a programozói API is ennek megfelelően lehet 32- és 64-bites).
Mondjuk ez a "részelegesség" v8.1-re változni látszik, a béta program alapján, azaz készül a teljesen 64-bites Tableau Desktop is. :)
*
Self-service BI centrikusság, meg
"adatok demokratizálása" irányába elviszi a gondolkodást, például a
collaboration - gondolkodás - szerintem - helyes irányának kárára. Nagyon nehéz párhuzamosan dolgozni egyetlen vizualizáción.
* Nekem nagyon fáj, hogy
nincs programozási lehetőség (kvázi makró rögzítés, és olvasható Visual Basic szerű kód, settingekre, klikkelés-sorozatra, stb). Borzasztó
nehéz reverse engine-lni egy vizualizációt, reprodukálási céllal. Ami azért is nagyon gáz, mert vizualizáció alatti adatforrás bővítés/csere távolról sem triviális mutatvány.
*
Nincs meg a lehetősége teljes vizualizálási kontrollnak, nem uralhatók a bitek. Nem tud mindent a Tableau. Ha van egy dátum tengelyem, szeretném beszínezni a dátumokat aszerint, hogy hétvége-e vagy munkanap, nem tehető meg kulturáltan, csak hackeléssel és nem szépen. Workaround van persze, de könyörgöm szép vizualizálásról beszélgetünk a Tableau kapcsán. ;)
*
Caching hiánya. ami elvezet a felhasználók felfelé skálázásának problémájához is, internetes környezetben. Egy
Microstrategy előrébb tart a témában.
* TDE-knél a
2GB limitet nagyon, de tényleg nagyon nehéz kinőni, de akkor is hátrány, hogy ilyen alacsonyan van, indokolatlanul.
*
Visual Data Mining inkább csak adatfeltárás szintjén mozog, az is max 7-8 változó egyidejű kezeléséig (mert ab ovo nehéz a vizualizálásuk), ráadásul jelentős manualitás igénnyel. Pedig feature-selection-t, klaszterizálást, döntési fákat, logisztikus regressziót, ajánlórendszeres aspektusokat, szívesen vizualizálna az ember, interaktívan. Ezekből egy
Datameer, már ma is nemkeveset támogat.
* Az
enterprise árszabás már közel sem olyan barátságos, mint a
személyes használat. Ezt tekintve lehetnek jobb választási
alternativák:
Datameer,
Karmasphere,
Platfora, horribile dictu
D3.js
* Az
enterprise scalability bőven tudna még nagyon hová fejlődni. Nincs verziókövetés, érdemi collaboration-támogatás, account+password felhasználó oprendszerre hárítódik teljes egészében. Nincs ugye caching, stb.
* A
tól-ig dátum slider-ből nem vehető át paraméter SQL-be. Nem igazán értem miért.
*
Adatfrissítés szimpla refresh-sel nem mindig kivitelezhető, van amikor drasztikusabb "szálljunk ki szálljunk vissza" módi kell.
*
Group by-os dolgok kezelése eléggé korlátosak. Nem túl jelentős dolog, mert adatpiacépítés szintjén támogatható a funkcionalitás, ezért is hagytam a legvégére.
UPDATE v8,1ß (2013-11-16):
*
A fenti hátrányokból egy-kettő megszünni látszik, remélhetőleg a közeljövőben :)
- 64-bit Windows teljes natív támogatása, ugye.
- R-integráció. Ez egyre inkább elvárt és kötelező mutatvány. Szerencsére. :) Ezzel javulhatnak a faltól-falig Visual Data Mining esélyei. :)
- "Start of week support". Lehet, hogy mégis fog menni a dátumos tengelyen a hétvége/munkanap kulturált megkülönböztetése
*
SAP-BW táblák TDE-be olvasása.
Zárszóként elmondanám, hogy nálam pozitív az egyenleg (súlyozott összegzés után), illetve a hátrányok bőven leküzdhetők, fejlesztői jóindulat esetén.
Illetve nagyon szerettem volna a Tableau
VizQL-jének erősségét valamiképpen minősíteni, de ehhez egyelőre még kevésnek érzem magamat.
Eddigi TABLEAU-blogposztjaim:
2013.06.17 - Data Science: Tableau-feladatok
2013.06.22 - Tableau: Egy vizualizációs stratégia lehetséges szubjektív sarokpontjai
2013-07-05 - Tableau: Mindennapi örömök
2013.07.09 - Tableau: Eset a NEM-létező egzotikus nagygépes adatpiaccal
2013.11.16 - Tableau: Aktuális Pros/Cons egyenleg
2013.11.17 - Tableau: Text Table
Ha valakinek még nincs meg a Tableau-szoftver, miközben
szeretne engedni a birtoklási csábításnak, az alábbi mail-címen egy
kedves, fiatal, aranyos kolléganő igyekszik hatékony és konkrét eszközök
segítségével ápolni minden Tableau-vonzatú kapcsolatot. Illetve biztos segít optimális árat találni a termékhez vezető rögös úton. :)
hello@tableausoftware.hu
.jpg)
Bejegyzések
