Hát ilyen rosszul kevés verzió-upgrade esett jól nekem, pedig még csak nem is vagyok célközönsége a terméknek, nem volt még pénzes projektem a tárgybeli data mining tool-lal.
Ezért "kár" volt 5 millió dollár tőkét invesztálni a termék cégébe, beletaposva a RapidMiner közösség erre - a durva árskálázós lépésre - érzékeny részébe.
A verzió legnagyobb ujdonsága, ugye a kommercializálódása:
Press Kit | RapidMiner
- Starter Edition, with 1 GB of memory, access to MS Excel and Access data, and no licensing fee;
- Personal Edition, with 4 GB of memory, access to most common data files and open source databases, 14 days of support, priced at $999;
- Professional Edition, with 8 GB of memory, access to most common data files and databases, 14 days of support, priced at $1,999/$2.999; and
- Enterprise Edition, with unlimited memory, access to all files and databases, (including HDFS, SAS, SPSS, and SAP), full support, with pricing available on request.
- Kiváncsi lennék az 1 GB-os verzió célközönségére. Mondjuk egyetemeken talán lehet tanítani vele, de ismerve az eszköz memóriaéhségét ebben sem vagyok biztos. Mintha ingyen se kéne az embernek, kár bele az erőfeszítés és idő is. Ez a STARTER dolog egyébként egy rossz emlékű deja vu-t is felidéz, a Microsoft Windowsnak van ilyen használatatlannak érzett starter verziója.
- Azért az szép teljesítmény a nyugati transzparancia híveinek, hogy az Enterprise-verzió árát ki sem merték írni, ami listaáron 6-7-8.000 USD lehet minimum. Az én konteóm szerint egyébként lesz akinek olcsóbb és lesz akinek drágább lesz, a demokrácia legnagyobb dicsőségére. Én az ilyen terméket ab ovo szeretem kerülni.
- A legnagyobb baj/szomorúság, hogy a böhöm mamutok (pl.:SAS) malmára hajtja a vizet ez a durva árskálázós lépés, szvsz. Annyira még nincs jó híre, meg nem egyenszilárd a RapidMiner, hogy például egy SPSS Modelerrel versenyezzen enterprise kategóriában, ráadásul ugye az IBM/SPSS megteszi azt a tudván-tuhatóan szintén inkorrekt lépést, hogy nagy cégeknek akár 80%-os árkedvezményt is ad termékeiből. Egy Modelet 25.000 dolláros listaára így 5.000 dollárra csökken, ami már egyenesen versenyképes a RapidMiner áraival.
- Akinek nélkülözhetetlen a visual stream, annak megmarad:
Knime
RapidMiner v5.3
Weka
Python-Orange
- Érdemes megvizsgálni a kérdést, mennyire létkérdés a visual stream használata az adatbányászatban. Az egyik szétbontás szerint vannak céges és vannak magánzó(kutató/data scientist) adatbányászok. Egy másik felbontás szerint van a core adatbányászat és van a mindenféle pre meg post tevékenység - pl.:vizualizálás, ugye ;)
- Egy kutató/magánzó data scientist gyönyörűen elvan az SQL/Python/R/Octave négyessel (esetleg C/Java kiegészítéssel), nagyon jó eséllyel. Ha valakinek, akkor neki aztán semmi szüksége visual stream-re. Enterprise könyezetben egyelőre a visual stream-ek lehetnek a nyerők, de perdöntően inkább csak a modell-fejlesztésnél, ezért is tud szárnyalni egy SAS is. Hogy lesz-e paradigmaváltás az ügyben, azt szerintem még korai elemezni, érdemben. Kicsit analógnak érzem a Linux elterjedését server és desktop gépeken. Előbbi kategóriában egyértlműen sikerült neki, utóbbin meg nem. A visual streamek a windows-os desktop gépeknek felelnek meg, kérdés tudnak-e "linuxosodni".
- A visual stream-ek nagy hátránya, hogy elsősorban az egyéni munkát támogatja jobban (avval, hogy segíti a programozni nem tudó, de klikkelgetni szerető üzleti emberek munkáját). Kvázi mint az Excel. Egy vállalatnak viszont komplex adatbázisai, folyamatai vannak, amiknek komoly integrációs impactjai vannak. Na és ezt a visual streamek világa már rosszul támogatja (költségek, és nem technikai korlátok szempontjából). A core adatbányászat (mondjuk most így dataset-ből dataset-be transzformálás), az viszont bőven megvan visual stream nélkül.
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése